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? 范媛媛

當前，新一代信息技術加速賦能人工智能（AI）產業(yè)高質量發(fā)展，AI應用開發(fā)、數(shù)據(jù)標注與分析、智能系統(tǒng)運維等崗位需求持續(xù)攀升。

行業(yè)調研顯示，AI領域中小企業(yè)對具備實戰(zhàn)能力的計算機技術技能人才需求占比達85%，但高職計算機專業(yè)畢業(yè)生普遍存在工程實踐能力薄弱、崗位適配精準度不足等問題，難以滿足產業(yè)發(fā)展需求。傳統(tǒng)課堂講授式培養(yǎng)模式存在課程內容滯后于AI技術迭代、實踐教學與產業(yè)真實項目脫節(jié)等短板，制約人才培養(yǎng)質量。

“項目制+工作室”模式，以AI產業(yè)真實項目為載體、以工作室為實踐依托，實現(xiàn)教學與生產流程的深度融合，契合高職院?！皩嵺`育人、能力為本、科教協(xié)同”的辦學理念。

一、“項目制+工作室”模式的內涵與構建邏輯

“項目制+工作室”模式，立足AI產業(yè)人才需求，將企業(yè)真實項目貫穿人才培養(yǎng)全過程，以工作室為固定實踐場景，構建“理論學習—項目實踐—能力提升—反饋優(yōu)化”閉環(huán)育人體系。其中，項目制將AI產業(yè)典型計算機應用項目拆解為階梯式教學任務，實現(xiàn)知識傳授與技能訓練有機銜接；工作室整合教學、實訓、研發(fā)、服務等功能，為學生搭建貼近AI企業(yè)實際的沉浸式實踐平臺，助力快速適配崗位需求。

該模式構建以AI產業(yè)計算機相關崗位需求為導向，遵循“產業(yè)需求調研—核心能力拆解—課程體系重構—平臺載體支撐”的邏輯。通過調研AI應用開發(fā)、數(shù)據(jù)標注分析、智能系統(tǒng)運維等核心崗位群能力要求，明確人才培養(yǎng)目標；將崗位能力拆解為技術技能、職業(yè)素養(yǎng)、創(chuàng)新能力三大維度，重構適配AI產業(yè)發(fā)展的模塊化課程體系；以工作室為平臺引入企業(yè)真實項目，通過項目制教學落地培養(yǎng)目標，形成“產業(yè)牽引、項目驅動、工作室保障”的良性循環(huán)。

二、“項目制+工作室”人才培養(yǎng)模式的實施路徑

立足高職教學實際與AI產業(yè)需求，可從4個方面推進模式落地。一是搭建三級遞進工作室體系，夯實實踐基礎。構建“基礎技能—專項能力—綜合創(chuàng)新”三級工作室體系，實現(xiàn)技能梯度培養(yǎng)：基礎技能工作室聚焦Python編程、數(shù)據(jù)處理等通用技能訓練，面向低年級學生開展入門實踐；專項能力工作室對接AI視覺開發(fā)、智能系統(tǒng)搭建等方向，引入模塊化項目開展專項訓練；綜合創(chuàng)新工作室面向高年級，承接AI企業(yè)真實項目與橫向課題，開展實戰(zhàn)化訓練。

二是重構項目化課程體系，精準對接產業(yè)需求。打破傳統(tǒng)學科課程壁壘，立足AI產業(yè)工作全流程，構建“崗位導向、項目貫穿、模塊整合”的課程體系，將原有分散課程整合為“AI基礎應用”“數(shù)據(jù)標注與分析”“智能系統(tǒng)開發(fā)”等核心模塊，每個模塊對應1-2個AI企業(yè)真實項目。在教學過程中，將項目拆解為需求分析、方案設計、代碼實現(xiàn)、測試部署等任務，組織學生以小組形式完成全流程實踐，同步融入課程思政，強化工匠精神與職業(yè)倫理培養(yǎng)。

三是推行雙師共導機制，強化師資支撐。構建“校內骨干教師+企業(yè)技術導師”雙師團隊，校內教師側重理論教學與學情把控，通過AI技術培訓、企業(yè)項目研發(fā)等提升實踐能力；企業(yè)導師由AI企業(yè)技術骨干、行業(yè)專家擔任，負責項目實操指導與行業(yè)技術傳授，引入企業(yè)最新技術標準與工程經驗。

四是深化崗課賽證融通，提升就業(yè)競爭力。推進崗位需求、課程教學、技能競賽與職業(yè)證書“四位一體”融通育人，課程設置精準對接AI領域“1+X”證書考核標準，將證書培訓內容融入項目教學；以賽促學、以賽促教，組織學生參與職業(yè)院校技能大賽及AI技術競賽等，將競賽項目轉化為教學案例，提升學生創(chuàng)新與實戰(zhàn)能力。同時，依托工作室對接地方AI中小企業(yè)，組織學生參與企業(yè)項目開發(fā)，在服務產業(yè)中錘煉技能，實現(xiàn)“學習—實踐—就業(yè)”的無縫銜接。

三、“項目制+工作室”模式實施的保障機制

為確保模式穩(wěn)定運行并落地見效，需構建全方位保障機制。

其一，健全制度保障。完善工作室管理、項目教學考核、雙師隊伍建設、學生評價等規(guī)章制度，明確學校、企業(yè)、教師與學生各方職責。打破單一考試評價模式，采用“過程性+終結性”綜合評價方式，將項目完成質量、實踐能力、團隊協(xié)作等納入評價指標，全面考核學生的綜合素養(yǎng)。

其二，強化資源保障。加大專項經費投入，用于工作室軟硬件建設、數(shù)字化資源開發(fā)及師資培訓等；深化校企合作，與本地AI企業(yè)、科技園區(qū)共建實習實訓基地，建立穩(wěn)定的項目來源渠道；整合校內資源，聯(lián)動科研部門與實訓中心搭建協(xié)同育人平臺，形成全方位的資源支撐體系。

其三，構建協(xié)同保障。建立學校、企業(yè)、行業(yè)三方協(xié)同育人機制，成立由行業(yè)專家、AI企業(yè)代表及校內教師共同組成的專業(yè)建設指導委員會，參與人才培養(yǎng)方案制定、課程設置與教學評價；定期開展AI產業(yè)調研，及時掌握技術迭代與人才需求變化，動態(tài)調整培養(yǎng)目標與教學內容，以保障模式的適應性與前瞻性。

對接AI產業(yè)高質量發(fā)展需求，推行“項目制+工作室”人才培養(yǎng)模式，是高職計算機專業(yè)突破育人瓶頸、提升培養(yǎng)質量的有效路徑。該模式通過搭建實踐平臺、重構課程體系、強化雙師支撐、深化產教融合，實現(xiàn)教學與AI產業(yè)實踐深度對接，能有效提升學生工程實踐能力與崗位適配度，為AI產業(yè)輸送高素質技術技能人才，以科教協(xié)同賦能產業(yè)升級，助力地方經濟高質量發(fā)展。

（作者單位：焦作師范高等專科學校）