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英國伯明翰大學研究團隊開發(fā)出一種AI分析方法，通過解讀太陽內(nèi)部傳播的聲波信號，他們首次預測出當前太陽活動周期中太陽何時進入相對平靜階段。這項成果為理解太陽內(nèi)部磁活動以及預警空間天氣提供了新工具，相關(guān)研究發(fā)表于新一期《太陽物理》雜志。

太陽內(nèi)部持續(xù)翻騰，磁場周期性增強和減弱，大約每11年完成一次循環(huán)。周期開始時，太陽相對平靜，但隨著進程推進，太陽磁場會變得更加活躍，導致太陽黑子數(shù)量增加，太陽耀斑和日冕物質(zhì)拋射頻發(fā)，大量帶電粒子噴向太空。這些爆發(fā)現(xiàn)象可能會干擾衛(wèi)星和電網(wǎng)，對人類通信技術(shù)產(chǎn)生直接影響。

但這些劇烈變化并非毫無征兆。太陽表面始終存在細微的壓力振動，科學家稱之為“p模”聲波。它們像聲波一樣在太陽內(nèi)部傳播，再返回表面，把深層信息帶出來。幾十年來，科學家一直利用這些信號研究太陽內(nèi)部結(jié)構(gòu)，這門學科被稱為“日震學”。

此次，研究團隊訓練AI模型分析長達30年的p模數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)，這些聲波的“音高”會隨著太陽活動周期而變化，當太陽活躍時，聲波頻率升高，當太陽趨于平靜時，聲波頻率則下降。AI識別出其中復雜規(guī)律后，預測了當前太陽周期中的一個關(guān)鍵節(jié)點，即何時重新進入“低谷”。

研究團隊將這種方法比作給太陽做超聲檢查。借助機器學習，過去難以辨認的模式變得清晰，首次可以更系統(tǒng)地追蹤太陽深層磁場變化。

這些來自太陽內(nèi)部的“聲學心跳”可能成為獨立的預警指標。相比只觀察太陽表面黑子或耀斑，直接分析內(nèi)部信號，有望更早發(fā)現(xiàn)即將到來的強烈活動，從而為衛(wèi)星運行、電網(wǎng)保護和空間任務(wù)提供更多準備時間。