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【深瞳工作室出品】

采寫(xiě)：本報(bào)記者王姍姍

策劃：趙英淑滕繼濮

《2025年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)業(yè)白皮書(shū)》顯示，全國(guó)超1200萬(wàn)個(gè)體創(chuàng)業(yè)者選擇OPC模式?！皢稳顺绍姟边M(jìn)入起勢(shì)騰飛階段。

今年年初，隨著OpenClaw等智能體的爆火，AI成了能主動(dòng)執(zhí)行任務(wù)的“數(shù)字員工”。一批敏銳的創(chuàng)業(yè)者嗅到商業(yè)機(jī)會(huì)，嘗試探索“單人驅(qū)動(dòng)+AI協(xié)同”的輕量化創(chuàng)業(yè)新模式，也就是“一人公司”（One-Person Company，OPC）。

互聯(lián)網(wǎng)上流傳的一句話，形象地描述了人們對(duì)OPC的瑰麗想象：喝著咖啡，簡(jiǎn)單輸入幾個(gè)指令，一大批“數(shù)字員工”便任勞任怨地為你賺錢(qián)。

經(jīng)過(guò)幾個(gè)月的發(fā)展熱潮，OPC樣本更加多元，但超高價(jià)值公司仍鳳毛麟角。算力成本高、商業(yè)路徑不明、融資難度大、政策扶持與實(shí)際需求錯(cuò)位等挑戰(zhàn)，導(dǎo)致大批OPC停留在設(shè)計(jì)階段或已經(jīng)夭折。

推動(dòng)OPC走向規(guī)?；⒖沙掷m(xù)發(fā)展，既能讓智能經(jīng)濟(jì)更廣泛地惠及微觀個(gè)體，也能為AI時(shí)代提供一種更靈活的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)形式。

“單人成軍”起勢(shì)

有人在幾個(gè)月內(nèi)將公司營(yíng)收做到幾千萬(wàn)甚至上億元；有人通過(guò)AI打破跨學(xué)科壁壘，涉獵腦機(jī)接口等高價(jià)值項(xiàng)目；大量技術(shù)“小白”嘗試研發(fā)小眾應(yīng)用軟件，利潤(rùn)率超90%……今年以來(lái)，一批資深開(kāi)發(fā)者、具備強(qiáng)專業(yè)資源的學(xué)者，甚至是無(wú)任何代碼基礎(chǔ)的普通人，在AI工具加持下，搖身一變成為了OPC創(chuàng)業(yè)者，無(wú)需團(tuán)隊(duì)和大量資金就能實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)業(yè)夢(mèng)。

OPC緣何受到創(chuàng)業(yè)者們的追捧？

中國(guó)科學(xué)院大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院院長(zhǎng)、講席教授馬一德認(rèn)為，以往AI更多是在提高個(gè)體工作效率，在寫(xiě)作、編程等單個(gè)環(huán)節(jié)提供輔助，但企業(yè)仍然需要相對(duì)完整的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)；而現(xiàn)在，在AI大模型與自動(dòng)化系統(tǒng)加持下，一個(gè)人就可能完成原本需要一個(gè)小團(tuán)隊(duì)協(xié)作才能完成的工作。

“可以說(shuō)，OPC第一次讓‘單人成軍’從想象變?yōu)樯鷦?dòng)實(shí)踐，這是以往任何一種創(chuàng)業(yè)模式都不可比擬的?！敝袊?guó)人民大學(xué)勞動(dòng)人事學(xué)院教授周廣肅說(shuō)。過(guò)去幾個(gè)月，他實(shí)地調(diào)研走訪了多家OPC企業(yè)和社區(qū)。他認(rèn)為，在OPC模式下，人的精力不再是業(yè)務(wù)增長(zhǎng)邊界的決定因素，“這與以往個(gè)體戶、‘雙創(chuàng)’時(shí)期的創(chuàng)業(yè)者以及互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的超大IP個(gè)人有本質(zhì)區(qū)別”。

周廣肅用三個(gè)“轉(zhuǎn)變”總結(jié)OPC的獨(dú)特性：生產(chǎn)力源頭從人類本身轉(zhuǎn)變?yōu)锳I技術(shù)，生產(chǎn)效率極大提升；企業(yè)形態(tài)從“人+人”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭?AI”，生產(chǎn)成本大幅下降；收益回報(bào)從碳基投入下的線性增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)楣杌a(chǎn)下的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，企業(yè)價(jià)值天花板無(wú)限拉高。

他舉例道，一個(gè)30人團(tuán)隊(duì)的傳統(tǒng)人力資源咨詢公司，以每天8小時(shí)的工作時(shí)長(zhǎng)來(lái)算，即使全年無(wú)休，也需要7年才能完成50萬(wàn)個(gè)小時(shí)的一對(duì)一輔導(dǎo)。而在OPC模式下，一個(gè)人借助幾個(gè)AI工具搭建24小時(shí)不眠不休的AI求職軟件，就能在幾個(gè)月內(nèi)達(dá)到甚至超過(guò)上述業(yè)務(wù)規(guī)模，年收益觸達(dá)千萬(wàn)級(jí)別?！斑@不是天方夜譚，是真實(shí)的OPC創(chuàng)業(yè)案例。”周廣肅說(shuō)。

《2025年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)業(yè)白皮書(shū)》顯示，全國(guó)超1200萬(wàn)個(gè)體創(chuàng)業(yè)者選擇OPC模式，包括個(gè)體工商戶、個(gè)人獨(dú)資企業(yè)等“泛OPC”創(chuàng)業(yè)形態(tài)。AI時(shí)代，底層創(chuàng)業(yè)形態(tài)廣泛AI化，OPC概念演變?yōu)椤耙粋€(gè)人+AI工具”的“AI OPC”，由此推動(dòng)了“單人成軍”進(jìn)入起勢(shì)騰飛階段。

“AI工具日益豐富、易得、好用是‘單人成軍’的關(guān)鍵。”據(jù)中國(guó)信通院政策與經(jīng)濟(jì)研究所原總工程師、人工智能經(jīng)濟(jì)與社會(huì)研究中心副主任何霞觀察，目前支撐OPC的AI工具幾乎涵蓋了創(chuàng)業(yè)者所需的軟件開(kāi)發(fā)、日常查詢、圖像生成、音視頻制作等功能。

何霞強(qiáng)調(diào)，尤其是以O(shè)penClaw、秒噠為代表的AI智能體，打破了傳統(tǒng)代碼壁壘。技術(shù)小白通過(guò)與AI工具進(jìn)行自然語(yǔ)言對(duì)話，就能將頭腦中模糊的需求變成可用、可運(yùn)營(yíng)、可變現(xiàn)的商業(yè)應(yīng)用。

“單人成軍”效應(yīng)滲透于各行各業(yè)的長(zhǎng)尾場(chǎng)景需求中，構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)生態(tài)的“毛細(xì)血管”。

記者在秒噠平臺(tái)首頁(yè)發(fā)現(xiàn)，一批無(wú)任何代碼基礎(chǔ)的用戶，開(kāi)發(fā)出了學(xué)生個(gè)人選課網(wǎng)站、私人教練預(yù)約小程序、寶寶起名軟件、肺部健康指南閱讀小程序等OPC項(xiàng)目。這些項(xiàng)目規(guī)模雖小，但都精準(zhǔn)切中了傳統(tǒng)“大公司”忽視或不愿意花費(fèi)精力去做的細(xì)微痛點(diǎn)。

OPC創(chuàng)業(yè)者陳云飛的經(jīng)歷就源于對(duì)自拍補(bǔ)光這一小眾需求的挖掘。他偶然發(fā)現(xiàn)，許多人靠純色圖片或攜帶補(bǔ)光燈進(jìn)行補(bǔ)光。于是，從未寫(xiě)過(guò)代碼的他借助AI工具，在一個(gè)小時(shí)內(nèi)便生成了“小貓補(bǔ)光燈”App，迭代后的Pro版收費(fèi)定價(jià)為一元，一經(jīng)上線便快速?zèng)_到付費(fèi)榜第一。

這讓從互聯(lián)網(wǎng)大廠辭職的陳云飛更加堅(jiān)定了“AI能賺錢(qián)”的信心，很快便注冊(cè)成立了一家OPC企業(yè)，靠著AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)以及幫助企業(yè)搭建AI辦公業(yè)務(wù)流程等，年收入已超百萬(wàn)元。如今，陳云飛正“帶著AI全球旅居”，他說(shuō)，未來(lái)將依然堅(jiān)持一個(gè)人的公司。

百度秒噠產(chǎn)品總經(jīng)理朱廣翔用“船小好掉頭”來(lái)形容OPC。OPC創(chuàng)業(yè)者在商業(yè)變現(xiàn)過(guò)程中，能快速?zèng)Q策、快速驗(yàn)證、快速試錯(cuò)?！皠?chuàng)業(yè)者用最低的成本輕裝上陣，即使失敗也幾乎沒(méi)有損失?！彼f(shuō)。

落地難題凸顯

今年以來(lái)，北京、上海、深圳、江蘇等多地政府也爭(zhēng)相布局OPC，陸續(xù)出臺(tái)專項(xiàng)支持政策，打造一批專業(yè)化OPC服務(wù)社區(qū)，在辦公工位、算力補(bǔ)貼、注冊(cè)融資、資源對(duì)接等多方面形成了多套服務(wù)方案。

然而，記者在與OPC創(chuàng)業(yè)者、OPC社區(qū)負(fù)責(zé)人、經(jīng)濟(jì)學(xué)家以及法律學(xué)者的采訪交流中發(fā)現(xiàn)，算力成本焦慮、數(shù)據(jù)安全、同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)、社會(huì)信任度低、資源孤島、制度空白等挑戰(zhàn)被反復(fù)提及。

有創(chuàng)業(yè)者坦言，即使有AI做“生產(chǎn)力外掛”，企業(yè)經(jīng)營(yíng)并沒(méi)有像“春風(fēng)一吹，草就長(zhǎng)起來(lái)”那樣簡(jiǎn)單順利，創(chuàng)業(yè)的“成功門(mén)檻”仍然很高。

首先，OPC面臨的企業(yè)內(nèi)部困境，包括AI技術(shù)的迭代能力、數(shù)據(jù)安全成本，以及創(chuàng)業(yè)者的商業(yè)嗅覺(jué)等方面。

當(dāng)前，大模型、智能體等集中爆發(fā)，但AI技術(shù)整體處于上升階段，并不成熟。大模型能力不均衡、智能體間橫向協(xié)同不足等問(wèn)題，制約了OPC生產(chǎn)力的提升。OPC創(chuàng)業(yè)者蘇魁表示，智能體在執(zhí)行業(yè)務(wù)宣傳工作時(shí)并不專業(yè)。此外，AI生成視頻時(shí)，在風(fēng)格統(tǒng)一性、情感表達(dá)精準(zhǔn)度上仍有欠缺。

比能力不足更令人擔(dān)憂的是AI工具的使用風(fēng)險(xiǎn)。一位聚焦AI廣告片策劃的OPC創(chuàng)業(yè)者告訴記者，智能體會(huì)出具假調(diào)研報(bào)告，誤導(dǎo)業(yè)務(wù)規(guī)劃方向，甚至是惡意攻擊本地設(shè)備導(dǎo)致商業(yè)數(shù)據(jù)泄漏。和以往人力員工犯錯(cuò)相比，AI員工“掉鏈子”的后果更不可控。此外，AI員工的“工資”也不容小覷，多位OPC創(chuàng)業(yè)者表示，安裝、調(diào)用API（應(yīng)用程序編程接口）的算力支出，以及租用服務(wù)器、存儲(chǔ)云資源的固定成本，已占公司運(yùn)營(yíng)總成本一半以上。

“大多數(shù)人只關(guān)注到核心生產(chǎn)力AI對(duì)OPC的影響，卻忽視了‘人+AI’模式中的‘人’才是決定企業(yè)生存的根本競(jìng)爭(zhēng)力。”周廣肅觀察到，AI能將創(chuàng)業(yè)者的想法落地為實(shí)際的應(yīng)用軟件，但投入市場(chǎng)后卻難以變現(xiàn)或競(jìng)爭(zhēng)力不足，根源在于創(chuàng)業(yè)者在洞察行業(yè)需求、規(guī)劃商業(yè)路徑方面存在短板。他認(rèn)為，當(dāng)技術(shù)工具變得人人可用，企業(yè)發(fā)展的分水嶺就是OPC創(chuàng)業(yè)者在商業(yè)判斷、風(fēng)險(xiǎn)抗壓等方面的能力表現(xiàn)。

首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)副教授、中國(guó)新就業(yè)形態(tài)研究中心主任張成剛也認(rèn)為，AI工具的普及降低了一人創(chuàng)業(yè)的啟動(dòng)門(mén)檻，但能否真正跑通商業(yè)閉環(huán)，關(guān)鍵還在于創(chuàng)業(yè)者本身。OPC創(chuàng)業(yè)者對(duì)用戶痛點(diǎn)的判斷、產(chǎn)品交付水平等，構(gòu)成了核心競(jìng)爭(zhēng)力。

走出OPC自身的運(yùn)行邊界，其外部支撐環(huán)境也布滿荊棘。

工業(yè)和信息化部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員盤(pán)和林認(rèn)為，部分城市在出臺(tái)OPC扶持政策時(shí)，“抽取”傳統(tǒng)的人才政策、創(chuàng)業(yè)政策、科技政策，再以O(shè)PC名義做重新組合，可能導(dǎo)致政策停留在表層規(guī)劃。例如，多地宣稱為OPC創(chuàng)業(yè)者提供算力券、語(yǔ)料券、模型券等，但實(shí)施細(xì)則遲遲未出，實(shí)際申領(lǐng)流程也較為繁瑣。

作為地方政策的具體載體，OPC服務(wù)社區(qū)存在服務(wù)失焦現(xiàn)象。許多OPC社區(qū)和傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)園區(qū)并無(wú)二致，僅局限于提供工位費(fèi)減免、代辦執(zhí)照、記賬報(bào)稅等服務(wù)，忽視了OPC對(duì)訂單、場(chǎng)景、上下游資源連接的真實(shí)需求。

上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)校長(zhǎng)汪小帆曾公開(kāi)表示，OPC社區(qū)建設(shè)在應(yīng)用場(chǎng)景與數(shù)據(jù)開(kāi)放方面存在欠缺。大多應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)質(zhì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)并不向創(chuàng)業(yè)者開(kāi)放，OPC團(tuán)隊(duì)也很難建立高質(zhì)量的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)集，最終導(dǎo)致企業(yè)因難以實(shí)際觸達(dá)產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)而發(fā)展動(dòng)力不足。

作為企業(yè)長(zhǎng)久發(fā)展的軟性要素，OPC的社會(huì)信任度還有待提升。有創(chuàng)業(yè)者反映，客戶和投資機(jī)構(gòu)對(duì)單人主體的OPC穩(wěn)定性、抗風(fēng)險(xiǎn)能力以及發(fā)展實(shí)力缺乏信任，融資難度大，業(yè)務(wù)多為Demo級(jí)小項(xiàng)目，中大型客戶訂單較少，企業(yè)規(guī)模難以實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破。

相較于傳統(tǒng)一人有限責(zé)任公司，OPC在法律層面面臨著更為具體的新型挑戰(zhàn)。

西南政法大學(xué)民商法學(xué)院教授趙吟介紹，由于OPC的核心資產(chǎn)與生產(chǎn)力不是股東個(gè)人的簡(jiǎn)單勞動(dòng)或資金，而是不斷自主演進(jìn)的AI工具，其產(chǎn)生的一系列新價(jià)值應(yīng)視為公司財(cái)產(chǎn)還是創(chuàng)業(yè)者個(gè)人智力投入的資產(chǎn)回報(bào)，目前尚無(wú)定論，而這又進(jìn)一步模糊公司資產(chǎn)與個(gè)人資產(chǎn)界限。

此外，AI生成物的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬也處于制度真空狀態(tài)，現(xiàn)有的《著作權(quán)法》《專利法》不能直接解決OPC企業(yè)實(shí)踐面臨的難題。

多方協(xié)同破局

OPC的誕生，是技術(shù)革命下經(jīng)濟(jì)活力迸發(fā)的具體表現(xiàn)。創(chuàng)業(yè)者、AI廠商、OPC社區(qū)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)、金融資本以及政府部門(mén)等主體，應(yīng)共同發(fā)力，協(xié)同掃清內(nèi)外部障礙，托舉OPC向上向好發(fā)展。

朱廣翔認(rèn)為，AI廠商應(yīng)加大對(duì)算力、數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等方面的研發(fā)投入，降低API調(diào)用成本，并將安全基線認(rèn)證強(qiáng)制設(shè)為各類AI工具調(diào)用的前置條件，確保作為OPC核心生產(chǎn)力的AI既安全又好用。

“技術(shù)易被拉平，但人的價(jià)值不可替代。”朱廣翔表示，一方面OPC創(chuàng)業(yè)者要不斷提升人機(jī)協(xié)作能力，針對(duì)不同項(xiàng)目選擇合適的AI工具，在任務(wù)復(fù)雜度和算力成本間尋找最佳平衡，如日常簡(jiǎn)單、重復(fù)性高的工作環(huán)節(jié)，讓算力消耗較少的基礎(chǔ)大模型來(lái)執(zhí)行，系統(tǒng)構(gòu)建架構(gòu)等難度較大的任務(wù)再交給高階的智能體完成。另一方面，OPC創(chuàng)業(yè)者要有意識(shí)訓(xùn)練商業(yè)敏感度，深化垂直場(chǎng)景認(rèn)知，尋找真空市場(chǎng)，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)，切勿陷入低價(jià)內(nèi)卷式競(jìng)爭(zhēng)中。

作為連接政府部門(mén)和OPC主體的橋梁，OPC社區(qū)不能只做“給錢(qián)給地”的傳統(tǒng)“房東”，而要成為“AI生態(tài)運(yùn)營(yíng)商”。社區(qū)應(yīng)根植于地方產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和OPC企業(yè)的實(shí)際需求，建設(shè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)型或鏈主企業(yè)型社區(qū)，通過(guò)配備數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，提供AI基座、普惠性算力補(bǔ)貼、訂單合作、培育輔導(dǎo)、法務(wù)財(cái)務(wù)、交流協(xié)作等多維賦能，讓有潛力的OPC創(chuàng)業(yè)者真正實(shí)現(xiàn)“拎腦入駐”。

周廣肅建議，針對(duì)商業(yè)模式清晰可行但技術(shù)能力薄弱的OPC，社區(qū)可針對(duì)性提供具有性價(jià)比的“智能券”或“服務(wù)券”，并精準(zhǔn)匹配技術(shù)支持；對(duì)于擁有核心算法或硬件能力、但商業(yè)化場(chǎng)景需求把握不準(zhǔn)的OPC，則可通過(guò)訂單幫扶等方式，幫助企業(yè)先“跑”起來(lái)。

“更關(guān)鍵的是，OPC社區(qū)應(yīng)協(xié)同相關(guān)政府部門(mén)，在保障安全與隱私的前提下，分級(jí)分類開(kāi)放公共數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)，為OPC提供脫敏公共數(shù)據(jù)訓(xùn)練垂直模型，并發(fā)布一批有商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景?！敝軓V肅說(shuō)。

銀行等投資金融機(jī)構(gòu)應(yīng)針對(duì)OPC資金需求小額、高頻、急迫的特點(diǎn)，改變傳統(tǒng)授信邏輯，以個(gè)人征信狀況、知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值、AI智能體活躍度等作為綜合評(píng)估指標(biāo)，并構(gòu)建覆蓋企業(yè)全生命周期的金融服務(wù)體系。

法治護(hù)航是OPC行穩(wěn)致遠(yuǎn)的基石。趙吟呼吁，應(yīng)從國(guó)家層面構(gòu)建一套兼具前瞻性、適配性與風(fēng)險(xiǎn)防控能力的法律與政策框架，降低OPC創(chuàng)業(yè)者確權(quán)與維權(quán)成本。

具體而言，首先應(yīng)出臺(tái)適用于OPC的專門(mén)法規(guī)，明確其法律地位、登記注冊(cè)標(biāo)準(zhǔn)、資產(chǎn)與責(zé)任界定，確保AI行為在一定程度上可追溯、可解釋。其次，應(yīng)創(chuàng)設(shè)AI生成物的受限產(chǎn)權(quán)制度，明確AI生成內(nèi)容及技術(shù)創(chuàng)新成果不得自動(dòng)歸屬于AI開(kāi)發(fā)者或數(shù)據(jù)提供方，而應(yīng)歸于對(duì)AI進(jìn)行實(shí)質(zhì)性投資、訓(xùn)練并承擔(dān)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的OPC，從而防止OPC核心資產(chǎn)的流失。

“打造一個(gè)長(zhǎng)期陪伴、允許試錯(cuò)、被全方位支持的OPC生態(tài)系統(tǒng)，是一項(xiàng)需要久久為功的系統(tǒng)性工程。”盤(pán)和林建議，將OPC發(fā)展納入國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，統(tǒng)籌科技、財(cái)政、司法、稅務(wù)等部門(mén)資源，建立系統(tǒng)性的支持體系；同時(shí)避免城市間資源擠兌，有序引導(dǎo)區(qū)域協(xié)同聯(lián)動(dòng)發(fā)展，讓OPC的春風(fēng)吹遍每一個(gè)創(chuàng)新的角落。

中國(guó)科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)講席教授丁洪指出，OPC并非短期風(fēng)口，而是社會(huì)分工和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)單元形態(tài)發(fā)生巨變的長(zhǎng)期趨勢(shì)，是國(guó)家戰(zhàn)略與時(shí)代變革在微觀層面的深刻投射，各方應(yīng)給予這一新生事物實(shí)踐和試錯(cuò)的空間與支持，讓AI時(shí)代的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐在包容中從容展開(kāi)。