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大模型幾秒鐘就能生成一篇文獻綜述，算法可以自動跑通一組實驗流程，代碼補全工具能夠實時糾錯并給出優(yōu)化建議……當前，人工智能正在重塑科研的各個環(huán)節(jié)。當科技重新定義“能力”的標準，傳統(tǒng)教育如何培養(yǎng)真正的新質人才，正成為新的挑戰(zhàn)。

今年4月，教育部等五部門聯(lián)合印發(fā)的《“人工智能+教育”行動計劃》指出，到2030年，人工智能與教育深度融合格局基本形成，構建起縱向貫通、橫向聯(lián)通的人工智能全學段教育和全社會通識教育體系，人工智能人才培養(yǎng)規(guī)模與質量顯著提升，形成全民人工智能素養(yǎng)培育長效機制。

“當前，人工智能科技快速迭代，促使產業(yè)形態(tài)與發(fā)展模式急劇變化，成為驅動新質生產力培育壯大的關鍵引擎，以人工智能賦能研究生教育、培養(yǎng)高素質新質人才，已成為教育改革與發(fā)展的重要課題?！苯?，中國學位與研究生教育學會副會長張淑林在2026人工智能與新質人才培養(yǎng)研討會上表示，研究生教育是教育、科技、人才發(fā)展的重要交匯點，承載著數(shù)智時代培育新質人才的重要任務。

“近年來，在各方共同努力下，我國研究生教育數(shù)字化建設取得顯著成效，正實現(xiàn)從‘量的擴增’向‘質的飛躍’轉變。”教育部學位管理與研究生教育司相關負責人在會上表示，當前，人工智能正以前所未有的廣度和深度重塑全球經濟社會發(fā)展格局，也深刻改變著教育的形態(tài)、模式與邊界。在充分發(fā)揮技術優(yōu)勢的同時，要守住學術底線，不斷提升研究生培養(yǎng)質量。

面對這一趨勢，如何讓AI真正賦能科研，成為深化研究生教育改革的重要議題。中國科學院自動化研究所副所長曾大軍認為，AI for Science作為智能化科研平臺系統(tǒng)的重要技術支撐，在前沿科研領域的滲透率連年上升。當前很多高校及科研機構利用通用大模型開展研發(fā)效率低，需向平臺化范式轉型。他建議，通過構建高效全流程支撐、跨學科泛化的數(shù)字化科研創(chuàng)新格局，推動科研資源開放共享，實現(xiàn)科研與教育的無縫銜接，讓學生從進入實驗室起就能接觸前沿科研范式與工具，在智能化、跨學科的科研實踐中錘煉創(chuàng)新能力，為國家戰(zhàn)略科技力量建設輸送合格人才。

人工智能不僅變革了科研范式，也在重塑知識傳播與生產的底層邏輯。清華大學工業(yè)工程系教授、校學術委員會委員黃四民認為，人工智能發(fā)展速度遠超預期，多項能力已實現(xiàn)突破，對知識傳播、傳遞機制和知識生產方式帶來根本性改變。知識傳播從單向、多向走向人機協(xié)同，傳遞機制由傳統(tǒng)師承、行會式轉向市場化開放模式，知識生產由單學科、交叉學科拓展為規(guī)?；悄苌a。這些變化沖擊傳統(tǒng)課堂教學和人才評價體系。研究生教育要重新思考培養(yǎng)方向，重點培養(yǎng)設計思維、問題構建、AI評估、工具駕馭和價值判斷等能力，幫助學生在智能時代保持不可替代的價值。

AI能力不斷躍升，守住學術底線、維護學術誠信尤為重要。會上發(fā)布的《規(guī)范研究生學位論文與實踐成果中人工智能工具使用指南》提出，使用人工智能工具開展學位論文與實踐成果相關研究，應嚴格遵守國家法律法規(guī)和學術規(guī)范，需堅持誠信使用、科學使用、安全使用。

（實習生相霖對本文亦有貢獻）