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3月20日，阿斯利康與清華大學簽署校級科研合作協(xié)議，宣布成立人工智能藥物研發(fā)聯(lián)合研究中心，以AI for Science為核心，致力于變革新藥研發(fā)全鏈條，推動中國創(chuàng)新融入全球醫(yī)藥體系。

21日，科技日報記者專訪了阿斯利康全球高級副總裁、全球研發(fā)中國負責人何靜博士與清華大學智能產業(yè)研究院教授蘭艷艷。

共建智能藥物研發(fā)新生態(tài)

“AI已不是輔助工具，阿斯利康要打造一種‘AI First’的文化。”何靜表示，AI可貫穿藥物發(fā)現至臨床開發(fā)全過程，企業(yè)亟待頂尖學術力量支撐海量數據處理與模型構建，清華能與阿斯利康的全球研發(fā)網絡形成優(yōu)勢互補。

蘭艷艷介紹，雙方自去年開啟深度對接，理念和目標高度契合。清華大學智能產業(yè)研究院早在2020年便將AI for Science作為核心方向，聚焦人工智能與生命科學深度融合，具備雄厚技術與人才儲備。

根據協(xié)議，雙方將在藥物發(fā)現、生物標志物發(fā)現、轉化醫(yī)學、臨床開發(fā)等領域的AI應用上建立合作。清華發(fā)揮AI科研與人才優(yōu)勢，結合阿斯利康全球研發(fā)平臺與臨床轉化能力，共建智能藥物研發(fā)新生態(tài)。

以技術創(chuàng)新推動全球醫(yī)藥升級

此次合作將實現AI對新藥研發(fā)的深層賦能，打破傳統(tǒng)模式局限。何靜指出，傳統(tǒng)藥物研發(fā)為線性模式，分步推進、無法預判后續(xù)結果，錯誤易累積，存在周期長、成本高、成功率低等痛點。AI帶來混合式、系統(tǒng)化研發(fā)新模式，可統(tǒng)籌全鏈條數據，實現全局動態(tài)決策。

蘭艷艷表示，在研發(fā)思路上，傳統(tǒng)模式為假設驅動，依賴科學家經驗與認知邊界；AI實現數據驅動，從海量文獻、臨床、多組學數據中自主挖掘規(guī)律，突破人類認知局限。

在研發(fā)速度上，AI可實現指數級提升。清華智能產業(yè)研究院團隊研發(fā)的DrugCLIP模型，將藥物虛擬篩選速度提升100萬倍，可探索超大化學空間，大幅縮短研發(fā)周期。AI Agent智能體更能實現全流程系統(tǒng)化決策，降低臨床失敗率，讓研發(fā)從“試錯”走向“預判”。

何靜表示，合作將圍繞“正確靶點、正確患者、正確治療”等目標，提高新藥發(fā)現、靶點發(fā)現速度，優(yōu)化和加速臨床開發(fā)，加速中國原創(chuàng)AI技術接入全球研發(fā)體系，惠及全球患者。

雙方以長期目標為核心，平衡基礎研究與產業(yè)落地，旨在走出高效產學研融合路徑。未來，聯(lián)合研究中心將持續(xù)深耕AI藥物研發(fā)領域，以技術創(chuàng)新推動全球醫(yī)藥升級，為健康中國與全球公共衛(wèi)生事業(yè)注入新動能。

（主辦方供圖）