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本報記者 劉琴

人工智能（AI）是當前全球最受關注的科技前沿技術之一。在3月25日舉行的2026中關村論壇-工程科技創(chuàng)新論壇上，多位中國工程院院士圍繞AI助力工程科技創(chuàng)新、當前AI面臨的責任邊界等問題展開研討。

 AI助力工程科技創(chuàng)新

工程科技是推動人類社會發(fā)展的重要引擎，其作為鏈接基礎研究與產業(yè)應用的關鍵橋梁，是衡量國家綜合國力的核心指標，涵蓋機械與運載、信息與電子、化工冶金與材料、能源與礦業(yè)、土木水利與建筑、環(huán)境與輕紡、農業(yè)、醫(yī)藥衛(wèi)生等領域。

在AI的助力下，工程科技創(chuàng)新有了哪些新變化？中國工程院院士、哈爾濱醫(yī)科大學教授楊寶峰在論壇上對“2025全球工程前沿”報告進行解讀時介紹，在能源領域，人工智能輔助能源材料設計，利用人工智能技術，結合材料科學、計算化學和物理學的原理，加速能源相關材料的發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化和開發(fā)過程。

在農業(yè)領域，人工智能與多組學技術廣泛用于害蟲雷達監(jiān)測、解析根際生態(tài)、畜禽消化及水產遺傳機制，助力精準農業(yè)和智慧育種發(fā)展。此外，AI與數(shù)字孿生賦能環(huán)境污染預警及防治、氣候預測。

不僅如此，楊寶峰表示，人工智能在預測蛋白質動態(tài)構型、輔助新型動物疫苗與藥物靶點發(fā)現(xiàn)及分子設計等方面也發(fā)揮重要作用。

科睿唯安學術與政府事業(yè)部咨詢業(yè)務全球副總裁謝里夫·埃爾·沙米介紹了AI學術研究方面的作用。他表示，AI改變了學術界的方方面面，重塑了學習方式、教學方式和開展學術研究的方式。例如，借助學術AI平臺，學術界人員可以進行文檔洞察、可視化、源數(shù)據(jù)生成和分析，提高學術研究效率。

中國工程院院士、西安交通大學教授盧秉恒介紹說，人工智能對3D打印的研究在某些方面有引領性作用。例如，在科研創(chuàng)新層面，當前3D打印科研主要依托激光、紅外、CT等技術手段開展觀測與數(shù)據(jù)采集，而人工智能可將海量觀測數(shù)據(jù)與實踐案例轉化為標準化的知識庫與模型庫，依托模型實現(xiàn)不同材料、不同結構構件的工藝參數(shù)智能匹配與工藝路徑優(yōu)化，為3D打印生產應用提供科學精準的技術支撐，破解傳統(tǒng)研發(fā)中工藝把控不足的難題。

需厘清責任與安全邊界

“當前，以人工智能、機器人為代表的前沿技術正以前所未有的速度重塑世界?！敝袊こ淘涸洪L李曉紅在論壇上致辭時表示，AI大模型從“會聊天”邁向“能辦事”，智能體開始自主調用工具、執(zhí)行任務，但責任歸屬問題日益凸顯。他提出了這樣的一個問題：當系統(tǒng)自主決策時，誰來承擔后果？

李曉紅表示，當前，具身智能加速滲透到多個領域，機器人從“炫技”走向“干活”，但在真實場景中，本體的安全、網絡的安全、數(shù)據(jù)的安全亟待解決，技術尚未成熟、標準尚未統(tǒng)一、安全機制尚未完善，這是當前最大的挑戰(zhàn)之一。

“今天AI發(fā)展的非?？?，而且AI也越來越聰明。但存在很重要的問題就是AI現(xiàn)在缺乏授權與問責?！痹谥袊こ淘和饧菏?、香港科技大學首席副校長郭毅可看來，AI能承擔多少責任比它有多聰明要重要得多。

“AI可以做事情，做錯了怎么辦，誰負責？AI可以看病，出問題責任誰負？這些問題沒有解決，所以就游離于核心業(yè)務之外?！惫憧杀硎荆斍癆I能力越來越強，仍然游離于核心業(yè)務之外，主要是因為缺乏授權與問責的信任基礎。

“面對這些風險，關鍵在于統(tǒng)籌發(fā)展與安全?！崩顣约t表示，一方面，要加快核心技術攻關，在AI安全、機器人具身智能等領域實現(xiàn)突破，讓技術更可靠、更可控。另一方面，要前瞻構建制度框架，治理體系，建立權限管理、安全回退的治理機制，推動跨學科、長期的協(xié)同創(chuàng)新。

“智能是定義能力，但是權限是定義未來。”郭毅可表示，要做好對AI系統(tǒng)的安全控制，重要的是要解決其權限、邊界、異常和問責問題，設立剛性攔截、關卡審批、全鏈可追溯、數(shù)據(jù)隔離“四道防線”，做好這些方面就可以建立一個人與機器在社會中共同的契約，AI就可以慢慢深入到人們的生活中，與人類成為一個共生體。

中國工程院外籍院士、芬蘭瑞典工程院院士、芬蘭科學與人文院院士彼得·大衛(wèi)·路德表示，針對AI面臨的挑戰(zhàn)，協(xié)作至關重要，必須要全球合作，跨越國界，跨越不同學科。

盧秉恒表示，未來10年，最能夠改變人類社會的技術就是AI。AI可以幫助多學科交叉，但是AI絕不能代替人類，人類還是主宰。人工智能在快速、聚量方面比人類要強很多，但是做真正創(chuàng)造性的東西還是需要人的大腦。